एंटरप्राइज़ डेटा आधुनिकीकरण

डेटा स्थानांतरित करें और नतीजा जाँचें।

डेटा नई व्यवस्था में जाते समय मौजूदा प्रणालियों को काम करते रहना चाहिए।

उदाहरण देखें

स्रोत और लक्ष्य के कुल का मिलान करना है।

तय कुंजियों, गिनती और योग से स्रोत और लक्ष्य मिलाएँ। बेमेल रिकॉर्ड और कुल अंतर दोनों देखें।

advanexus

आपके मौजूदा सिस्टम के ऊपर। उनकी जगह नहीं।

आपके दल को क्या मिलता है

सफलता मान लेने के बजाय स्पष्ट जाँचों के साथ चरणबद्ध बदलाव।

ऐसी स्थितियाँ जिन्हें आपकी टीम पहचानती है।

एंटरप्राइज़ डेटा आधुनिकीकरण

ऐसी स्थितियाँ जिन्हें आपकी टीम पहचानती है।

  1. advanexus कैसे मदद करता है

    स्थानांतरण तैयार करें, स्रोत और लक्ष्य के परिणाम मिलाएँ तथा स्वीकार करने से पहले अंतर जाँचें।

  2. आपके दल को क्या मिलता है

    सफलता मान लेने के बजाय स्पष्ट जाँचों के साथ चरणबद्ध बदलाव।

  3. अपनी प्रक्रिया पर जाँचें

    स्रोत और लक्ष्य के सहमत नमूने की तुलना करें। बेमेल रिकॉर्ड और दोहराई गई जाँच मापें। केवल परीक्षित दायरा स्वीकार करें; सफल स्थानांतरण पर्याप्त नहीं है।

  4. अगले चक्र के लिए काम का आधार सुरक्षित रखें।

    अगले अभ्यास या बैच में स्वीकृत मैपिंग और तुलना नियम फिर उपयोग करें। नए अंतर दर्ज करें; पिछली सफलता अगले निष्पादन का प्रमाण नहीं है।

व्यावसायिक स्थितियाँ

उदाहरण देखें

फ़ाइल आ गई। क्या वह इस्तेमाल के लिए तैयार है?

पार्टनर के डेटा को अपेक्षित संरचना और गुणवत्ता नियमों के अनुसार जाँचें। विश्लेषण या हस्तांतरण के लिए डेटा तैयार करें और सुधार वाले हिस्से पहचानें।

संक्षेप में

यह मेरे काम में कैसे मदद करता है?

स्थानांतरण तैयार करें, स्रोत और लक्ष्य के परिणाम मिलाएँ तथा स्वीकार करने से पहले अंतर जाँचें।

मैं नतीजा कैसे जाँच सकता हूँ?

अगले अभ्यास या बैच में स्वीकृत मैपिंग और तुलना नियम फिर उपयोग करें। नए अंतर दर्ज करें; पिछली सफलता अगले निष्पादन का प्रमाण नहीं है।

एक अधिकृत उदाहरण से शुरू करें। पहुँच, जाँच और परिणाम स्वीकार करने वाले व्यक्ति पर सहमति बनाएँ। पहले और बाद में समान दायरे की तुलना करें; लाभ मापे जाते हैं, मान लिए नहीं जाते।

इस प्रक्रिया पर चर्चा करें